一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法
预算价格:面议
- 技术领域:人脸识别
- 专利类型:发明专利
- 交易类型:转让
| 专利状态 | 申请号 | 申请日 |
| 已发证 | 201810960628.4 | 2018-08-22 |
本发明公开了一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法,具体按照以下顺利进行:使用人眼检测器对所有训练图像和测试图像进行归一化处理;通过LGBPHS方法对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取,得到K维人脸特征;通过卷积神经网络对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取,得到128维人脸特征;将步骤2得到的K维人脸特征和步骤3得到的128维人脸特征进行融合,得到K+128维人脸特征;训练多类SVM对测试图像进行识别。该方法提高了图像旋转和噪声的鲁棒性,改善对宏观纹理和大的外观变化的有效性,提高非实验室环境下人脸识别的准确率。