一种融合Min-Max目标的NIN车牌识别方法
预算价格：面议
  • 技术领域：图像识别
  • 专利类型：发明专利
  • 交易类型：转让
专利 · 详情
Patent details
专利状态申请号申请日
已发证201910917960.72019-09-26
本发明公开了一种融合Min-Max目标的NIN车牌识别方法，首先采用平均值法对彩色原始图像进行灰度化处理及去噪；然后使用Sobel算子检测经处理后的去噪图像边缘，计算每个像素点的灰度值，得到多个单连通区域；计算单连通区域的长度、宽度，根据车牌的特征设定长、宽范围，删除不在此范围的单连通区域，再计算单连通区域的长宽比，删除不符合比例设定的单连通区域，得到车牌区域；对得到的车牌区域使用纵向和横向投影相结合的方法，确定字符边界，对确定边界的字符进行归一化处理，通过融合Min-Max目标的NIN模型得到车牌识别结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂背景、车牌脏污等情况下，识别率不理想的问题。
专利经纪人
张永祥
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