1.
希望解决的主要技术（成熟度、成本等指标，工艺、设备、方法等预期达到的技术水平）:
研发出机器视觉果品检测系统，能够通过图像识别按果品大小、颜色、形状、缺陷等果品外部特征进行分选
2.需求提出背景及主要应用领域方向：
商品化处理环节薄弱严重影响水果商品价值的实现和附加值的提高。在我国水果商品化处理率不到10％，且以人工分级为主，影响了果品的品质和附加值。所以开发具有自主知识产权的智能高效的水果分级设备，将有利于提升我国果品的市场竞争力，有利于促进水果商品化产业的技术升级，有利于水果种植业的健康发展。项目产品涉及光机电、信息技术、数学、化学、计算机等多个学科领域。
3、技术难点：
水果图像采集处理技术、果品内部品质近红外多光谱检测技术、 机器视觉分级技术
4、对主要技术指标、成本等有关要求：
称重精度误差±2g、果径大小误差±1mm、形状，颜色，缺陷分辨正确率≥95%