随着我国国民经济的高质量发展，城镇化发展取得了较大的成就，城市数量、规模都发生巨变。同时，也带了一系列的环境问题。内涝灾害是我国大城市最主要的自然灾害之一，上半年，全国共出现18次区域性暴雨过程，累积面降雨量306毫米，造成2046万人次受灾，因灾死亡失踪39人，倒塌房屋1.6万间，直接经济损失628亿元。因此，城市内涝灾害预防治引起国家高度重视。但是，目前城市内涝灾害监测、识别及预警技术存在理论基础薄弱、监测手段落后、评判标准缺乏、预警能力不足等问题，所以亟待提出一种新的城市内涝防灾体系，更好的保障人民的生命财产安全。本研究充分利用物联网、工业互联网、遥感、视频识别、第五代移动通信（5G）等技术，开展城市内涝灾害时空分布规律与致灾机理研究，构建全域覆盖的内涝灾害监测预警网络，建立“感-联-知-用-融”综合风险预警体系。为城市内涝灾害预防治理提供定量化的技术保障。研究内涝灾害时空分布规律与致灾机理；研发基于AI和IOT内涝监测系列设备；建立智慧型城市内涝灾害综合管理平台。