LED显示技术在信息化产业中扮演着至关重要的角色，显示屏作为视屏图像信息传播的重要载体，已经广泛应用于体育场馆、市政广场、道路交通等信息显示领域。但因相机采集视频、图像时因逆光、低照度低等导致图像分辨率低、对比度低、细节模糊等，从而使得LED难以展示与真实视界一致的超高清图像/视频效果。因此，从事显示设备开发研制的厂商都在追求制造具有清晰细节信息、饱和度高的颜色和景深层次分明的显示画质效果，以满足用户的需求从而实现占领该领域的市场的目的。针对国产化大屏LED显示设备对相机采集存在对比度低、细节信息模糊、空间分辨率低等导致LED难以超高清显示真实视界的问题，开展基于深度无监督学习的RGB图像增强、图像超分和图像复原等关键技术研究，获取高质量的原始输入图像信息，为LED展示超高清真实视界图像提供有力的技术支撑。1. 交付物：（1）知识产权输出不少于10项，其中：发明专利6项，软件著作权4项；（2）研究形成算法不低于10项；（3）发表学术论文2~3篇。2. 技术指标：（1）参数指标1）图像分辨率：4k*4k达以上，客观评价指标SSIM＞0.95 （超分4倍时）；2）图像增强：客观评价指标局部对比度提升6倍以上；3）图像复原：客观评价指标SSIM＞0.96，客观评价指标PSNR＞39。（2）功能指标1）低照度、复杂天气环境（如：雨天、雾天等）条件下基于深度学习的图像增强、复原技术；2）LED具备超高清显示的功能；3）AI算法具有自学习功能。3. 经济指标：该项目预计投入不超100万元，大屏LED图像智能超高清显示技术可直接应用于国产LED图像显示设备，预计销售收入1000万，净利润200万。