随着城市治理的智慧化发展，旷野环境智能监测也逐渐提上日程。城市执法管理过程中经常发现野外垃圾乱倒、工程车辆违规乱跑的现象，由于旷野场景比较大，依靠执法人员巡查无法及时发现、取证和处罚，因此迫切需要一种能够实时检测垃圾的乱倒的算法，实时预警、取证、处置。
目前市面上单纯检测旷野垃圾的算法不多，大部分都是依靠工程车辆检测来实现，此种方式检测不准确，而且不能动态发现垃圾增减，给执法带来一定困难。
本算法主要应用在城市管理中的旷野垃圾乱倒治理：
基于视频或图片分析技术，能够实时检测到旷野垃圾堆放
能够检测到旷野垃圾增减
能够检测到垃圾堆放的位置
算法具有良好的适应性，能够适应不同环境场景(白天、夜晚、雨天等)
识别率：>90%，虚警率：<10%