紧跟我国“健康中国2030”的一系列规划，在医疗领域，以及医养、康养领域，如果能做到低成本的生命体征非接触、实时监测，将会全面提升整个产业的数智化程度，会产生很多新的服务场景。比如适老化改造结合前端传感器的集成和大数据研判，能够解决很多独居老人的居家养老问题，该项目正在和榆林市民政局合作。还有社区医疗场景，养老场景等也需要类似的联网、联动手段。现阶段人体生命体征的采集主要是基于传统的传感器设备，应用比较成熟的场景是搜救、反恐等，其特点是作用距离远，成本容忍度高，信号阈值低等。为了能把生命体征的探测用在更广泛的医疗、医养、康养等领域，已经有了一些利用最新的小成本、低功耗MEMS传感器应用于近距离人体生命体征探测的探索。国外已经有了一些应用案例，比如利用77G毫米波雷达测量场景内多人的呼吸和心跳等。该类应用的主要技术问题，主要集中在新型传感器的集成及信号处理，以及人工智能技术的应用，能够更好的提取特征和人体行为。床头传感器设备测量床上是否有人；床头传感器设备测量床上（病床）人员的呼吸心跳参数；居家改造的红外传感器网络，监测人员是否跌倒，或长时间未移动；智能摄像头联动，能够自动拉框跟踪人员，能由其他传感器研判的结果自动引导至异常人员位置，配合研判，取证等。