为了推动艺术金融业务创新和建立健全的书画艺术品评估体系，利用大数据技术对艺术品进行估值，并分析艺术品未来价格趋势。通过建立书画艺术品历史拍卖价格大数据库，根据特征值对书画作品进行分类存储，利用大数据分析艺术品价格的影响因素，从而建立合理的估值模型，给出书画作品的估值。大数据库及分析体系的建设完善目前我国艺术品价值评估体系，解决认为评估的误差，通过利用历史数据和专业判断给出艺术品客观价值，能够极大推动艺术品市场和艺术金融业务的发展。
综合广泛的无线通讯系统应用场景，需要解决远距离传输时误码率高的问题；解决小体积低功率无线通讯系统集成化和智能化；解决多个通讯节点随时加入的应用场景；解决多个通讯节点在同一个系统中使用时具有健康管理的功能。
通过建立数据库及分析体系为普通大众以及专业艺术品投资者，金融机构提供书画作品价值分析报告以及估值服务，面向用户提供移动端，web端服务，通过互联网快速体验艺术品的估值服务。
2.1基础数据库搭建
单个艺术品作品的技术数据属性和特征要素：
作品名称、图片、尺寸、作品创作年代、拍卖公司、拍卖年份、拍卖价格、款识、钤印、出版著录、鉴藏印、展览、家属鉴定
2.2数据分析
通过建立标准化数据存储，为市场及艺术家趋数据分析提供必要支持。
通过算法以及数据分析，对艺术品进行价值评估。
3.1 数据获取
通过技术手段，快速获取已经成交数据，并按照要求进行入库操作。
3.2 算法优化
通过现有积累交易数据，进行类比分析、AI分析等形成特色的书画价值评估体系算法