主要从事以分布式光伏为代表的可再生能源接入、人工智能在电力系统中应用等领域的研究。依托国家自然基金（51507052）等项目的研究成果，基于GPU深度学习硬件软件平台，利用深层神经网络回归预测模型，实现包括系统母线负荷、含光储多元用户负荷、分行业用户负荷和新能源发电出力功率等在内的多种电力系统预测需求；基于深度学习算法的大数据分析能力，实现诸如电网监控事件处理、计量装置异常辨识、用户停电投诉分析等电力系统业务功能，提升电力系统智能化监测管理水平。主持和参与了国家电网有限公司的《基于机器学习的电网监控业务事件化处理技术研究与应用》、《基于微气象信息和大数据分析的多行业精细化负荷预测及应用系统建设》、《数据模型混合驱动的低压台区线损率标杆值建模关键技术研究》等多个横向项目研究。通过与中国电力科学研究院有限公司等单位合作，光伏功率预测、光照资源评估等技术在“光伏领跑者计划”示范工程得到了推广应用，项目成果获得了江苏省科学技术奖二等奖、宁夏自治区科学技术奖二等奖等。在IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Sustainable Energy、IEEE Transactions on Industrial Informatics、中国电机工程学报、电力系统自动化等国内外高水平期刊上发表相关论文。下图为自主开发的智慧光伏云平台。