杨华（Yang Hua，Professor），男，博士，教授，博士生导师，国家级青年人才。主要从事高速机器视觉理论与技术研究工作，近年来主持国家自然科学基金联合基金项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、湖北省自然科学基金群体项目1项、湖北省技术创新重大专项1项等；在IEEE T-IP、IEEE T-CVST、IEEE T-II、IEEE/ASME T-MECH、IEEE T-ASE、Pattern Recognition、Experiments In Fluids、Physics of Fluids等国际一流期刊，发表SCI/EI论文67篇；授权国家发明专利27项、软著2项；参与出版教材1部；获得湖北省技术发明一等奖（排名第四）、全国优秀教材建设奖一等奖（排名第四）。

科研项目

[1] 国家自然科学基金委联合基金重点项目“新型显示器件喷墨打印制造与缺陷在线量化检测”，2022年6月-2026年6月
[2] 广东省重点领域研发计划项目“OLED宏量喷印同步实验观测与分析装置”，2022年1月-2024年12月
[3] 湖北省技术创新专项重大项目“TFT-LCD光学自动检测装备研发”，2017年1月-2018年12月（结题）
[4] 湖北省自然科学基金创新群体项目“高超声速流场变分光流层析粒子图像测速技术研究与应用”，2022年6月-2025年6月
[5] 国家自然科学基金委面上项目“高超声速三维流场光流粒子图像测速新原理”，2019年1月-2022年12月（结题）
[6] 国家自然科学基金委面上项目“高超音速流场粒子图像测速示踪机理研究与应用”，2015年1月-2018年12月（结题）
[7] 国家重点研发计划 “湍流精细化三维测量技术及数据驱动的分析方法研究”，2020年11月-2024年10月（在研）
[8] 国家自然科学基金委仪器重大专项“高超音速流场实时精确测量系统的研制与应用”（排名第二），2014年1月-2018年12月（结题）

代表性著作：
[1] Hua Yang*, Jiale Hu, Zhouping Yin, Zhengjia Wang. A Semantic Information Decomposition Network for Accurate Segmentation of Texture Defects, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 28: 1-9, 2022.

[2] Hua Yang*, Chenting Gong, Kaiji Huang, Kaiyou Song, Zhouping Yin, Weighted Feature Histogram Of Multi-Scale Local Patch Using Multi-Bit Binary Descriptor For Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 30: 3858-3871, 2021.

[3] Hua Yang*, Qinyuan Zhou, Kaiyou Song, Zhouping Yin, An Anomaly-Feature-Editing-Based Adversarial Network For Texture Defect Visual Inspection, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(3): 2220-2230, 2020.

[4] Hua Yang*, Chenghui Huang, Feiyue Wang, Kaiyou Song, Zhouping Yin, Robust Semantic Template Matching Using A Superpixel Region Binary Descriptor, IEEE Transactions on Image Processing, 28(6):3061-3074, 2019.

[5] Hua Yang*, Chenghui Huang, Feiyue Wang, Kaiyou Song, Shijiao Zheng, Zhouping Yin, Large-Scale and Rotation-Invariant Template Matching Using Adaptive Radial Ring Code Histograms, Pattern Recognition, 91:345-356, 2019.

[6] Hua Yang*, Yifan Chen, Kaiyou Song, Zhouping Yin, Multiscale Feature-Clustering-Based Fully Convolutional Autoencoder for Fast Accurate Visual Inspection of Texture Surface Defects, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 16(3):1450-1467, 2019.

[7] Hua Yang*, Kaiyou Song, Shuang Mei, Zhouping Yin, An Accurate Mura Defect Vision Inspection Method Using Outlier-Prejudging-Based Image Background Construction and Region-Gradient-Based Level Set, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 15(4): 1704-1721, 2018.

[8] Jin Lu, Hua Yang*, Qinghu Zhang, Xin Wen, Zhouping Yin. Experimental Investigation Of Hypersonic Laminar Flow Over A Compression Ramp, Journal of Fluids Engineering, 144(2), 2022.

[9] Zhenxing Ouyang, Hua Yang*, Yongan Huang, Qinghu Zhang. A Circulant-Matrix-Based Hybrid Optical Flow Method For Piv Measurement With Large Displacement, Experiments in Fluids, 62: 1-18, 2021.

[10] Yong Lee, Hua Yang*, Zhouping Yin, PIV-DCNN: Cascaded Deep Convolutional Neural Networks For Particle Image Velocimetry, Experiments in Fluids, 58(12): 171, 2017.

代表专利：
[1] 杨华等，一种基于异常合成与分解的纹理表面缺陷检测方法与系统，发明专利，专利号：ZL202110033380.9.
[2] 杨华等，基于多光谱分光成像的表面缺陷自动光学检测系统及方法, 发明专利，专利号：ZL202010681840.4.
[3] 杨华等，一种基于云端人工智能表面缺陷检测系统，发明专利，专利号：ZL201910937955.2. 
[4] 杨华等，一种基于缺陷区域预判和水平集的TFT-LCD Mura 缺陷检测算法，发明专利，专利号：ZL201610310495.7.
[5] 杨华等，一种基于多边形广义霍夫变换的图像匹配方法，发明专利，专利号：ZL201510328541.1.
[6] 杨华等，一种自适应调整时间间隔的流场速度测量系统，发明专利，专利号：ZL201911055497.6.
[7] 杨华等，基于粒子图像测速的嵌入式图像采集与处理系统及方法，发明专利，专利号：ZL201710319285.9.
[8] 杨华等，一种基于迭代法的流场图像预处理算法，发明专利，专利号：ZL201610307839.9.
[9] 杨华等，一种流场实时精确测量系统及方法，发明专利，专利号：ZL201310693222.1.
[10] 杨华等，一种空间分辨率自适应调整的粒子图像测速矢量估计方法，发明专利，专利号：ZL201310626341.5.

荣誉获奖

人才计划与科技奖励：
[1] 国家级青年人才
[2] 湖北省高层次海外人才计划
[3] 武汉市东湖高新“3551”创新人才
[4] 华中科技大学“学术新人奖”、“华中学者”晨星岗
[5] 湖北省技术发明一等奖（排名第四）
[6] 全国优秀教材建设奖一等奖（排名第四）