一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法
预算价格:面议
- 技术领域:人工智能
- 专利类型:发明专利
- 交易类型:转让
| 专利状态 | 申请号 | 申请日 |
| 已发证 | 202011084884.5 | 2020-10-12 |
本发明公开了一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法,具体按照如下步骤进行;步骤1:采集景点数据,确定旅游领域的实体,定义实体属性及值域,导入Neo4j图数据库生成旅游景点知识图谱;步骤2:训练Transd知识表示模型;步骤3:构建旅游景点推荐模型;旅游景点推荐模型具体包括构建景点和景点评分矩阵,构建用户和景点评分矩阵,构建用户兴趣模型,融合计算以及产生推荐列表。本发明一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法利用知识图谱的语义信息提供辅助信息,补充描述用户和景点的相关信息,增强数据的稠密度,提高推荐算法的准确性;从而提高了旅游景点推荐的准确性和多样性。